近年，AIを用いた医療用ツールはさまざまな分野に導入されています．先駆的な例として大腸内視鏡検査があり，AI支援によって腺腫検出率（adenoma detection rate：ADR）が向上することが多くのランダム化比較試験で示されています．一方，AIの使用が医師自身の技能にどのような影響を及ぼすのかは不明でした．消化器領域の報告ですが，今後，他の領域にも同様のことが生じる可能性があるためご紹介したいと思います．

ポーランドの4つの大腸内視鏡センターで行われた観察研究です．調査期間は2021年9月から2022年3月までで，2021年末にAI支援システムが導入されました．AI導入後は，大腸内視鏡検査をAI支援ありとAI支援なしのいずれかでランダムに実施しました．対象は熟練内視鏡医19名が行った検査です．AI支援なしで行われた検査は1443件であり，うちAI導入前が795件，AI導入後が648件でした．またAI支援ありで行われた検査は734件でした．主要評価項目は腺腫検出率（adenoma detection rate, ADR）で，AI導入前後におけるAI支援なしのADRを比較しました．

さて結果ですが，なんとADR は「AI導入前の28.4％から導入後は22.4％へ」と有意に低下しました（絶対差–6.0％，p=0.0089）（図１）．相対的に約20％も低下してしまいました．図2は，各内視鏡医ごとのADRの変化量を示していますが，わずかに改善した医師もいますが，大多数で低下が見られ，なかには20〜30％以上の大幅な減少例も存在します（図２）．一方，AI支援下で実施された734件の腺腫検出率は25.3％でした．

本研究は，AI支援の常用化が，熟練内視鏡医のAI非支援下での腺腫検出能力を低下させる可能性を初めて示したものです．著者らはこの現象を「デスキリング（deskilling）」と呼んでいます．この用語は，もともとは技術革新や業務の自動化により，労働者が持っていた熟練技能（スキル）が失われる現象を指します．医療では，AIの導入により，医療者が従来自ら行っていた判断や操作を機械に依存することで，「技能」が衰えることを意味します．ナビに頼りすぎて地図が読めなくなる「Googleマップ効果」に似ています．

脳神経内科領域では，今後，MRI読影，脳波解析，神経診察動画解析などにAI導入が進むと予想されます．検査だけでなく，脳神経内科特有の問診・診察から病変部位を考え，文献を確認しながら鑑別診断から診断にたどり着き，最適な治療を選択するというプロセスの一部もAIが肩代わりする可能性があります．それに慣れてしまうと異常所見を自ら見抜く力や，個々の所見を総合して診断を組み立てる能力が弱まるリスクがあります．恐ろしいのは，文献を批判的に読めなくなり，AIの出した答えが正しいのか誤っているのかも判断がつかないということが起きるように思います．とくに基本的な能力がまだ身についていない若い先生がたへの影響が懸念されます．意識してAIを使用せずに症例を評価するトレーニングや，技能維持を目的とした教育プログラムの整備が必要になるのかもしれません．いずれにせよ，AIが一部の医療技術を向上させる一方で，「デスキリング」によって基本的技能が静かに侵食される危険性を認識する必要があると思いました．

Budzyn K, et al. Continuous exposure to artificial intelligence in colonoscopy and its impact on non-AI-assisted adenoma detection rate: a multicentre observational study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2025 Aug 12.
https://www.thelancet.com/journals/langas/article/PIIS2468-1253(25)00133-5/abstract